Case Studies
導入実績
実際にお受けした案件を、課題・つくったもの・結果の順で記録しています。うまくいった部分だけでなく、あえて自動化しなかった範囲や、お断りした要望も書いています。ご検討中の内容に近いものがあれば、そのままご相談の材料としてお使いください。
※ クライアント企業名は伏せ、業種と規模のみを記載しています。写真は支援内容を伝えるためのイメージです。
システム開発製造業（金属加工・切削加工）／従業員数十名規模の工場
発注書が届いた瞬間に、設計からNC出力まで走る。フライス盤とAIエージェントを接続した事例
受注のたびに、担当者が発注書を読み、CADで図面に起こし、CAMで加工パスを作り、NCコードをフライス盤へ流す——この一連の工程が特定の人にしか回せない状態でした。発注書の受信をトリガーに、AIエージェントが仕様を構造化し、社内の形状テンプレートに当てて3Dモデルを生成、加工パスとNCコードまで作り、人は最終承認だけを行う仕組みを構築。繰り返し性の高い部品について、受注から加工開始までの間にあった「人が図面に起こす」工程をなくしました。
AIエージェント / 業務自動化SES（システムエンジニアリングサービス）／小規模チームで営業と採用を兼務
SNSの投稿とDMをAIエージェントに任せ、事務作業を減らした。SES企業の事例
エンジニアの採用と案件獲得の両方をSNSに頼っているのに、投稿もDMも担当者が手作業で回していたため、忙しい週ほど止まるという状態でした。投稿案の作成、DM文面の個別化、宛先の選定、送信履歴の管理をAIエージェントに寄せ、人は承認と返信対応だけを担当する形に再設計。「書く・探す」時間を事務作業から外し、止まらない運用に切り替えました。
Web制作不動産コンサルティング／少人数のコンサルティング会社
「何をしてくれる会社か」が伝わるサイトへ。不動産コンサルティング会社のHP開発事例
会社案内としてのサイトはあるものの、読んでも何を依頼できる会社なのか分からず、問い合わせは紹介と電話に依存していました。まず提供しているサービスを言語化するところから入り、「誰の、どういう場面の相談を受ける会社か」が最初の画面で伝わる構成に再設計。Next.jsで実装し、更新は社内で回せるようにしたうえで、構造化データと表示速度まで含めて公開しました。
※ 掲載写真は支援内容・活用場面を伝えるためのイメージです。実際の導入先・現場を撮影したものではありません。