Column
発注する側が判断するための実務情報
AIやロボットの導入は、技術の良し悪しより「何を任せ、どこで合格とするか」を決められるかで結果が分かれます。見積の読み方、発注先の見極め方、助成金の要件など、検討している側が知っておくと判断が速くなる内容をまとめています。
- AI受託開発
AIエージェント開発の費用はどう決まるか|見積の内訳と発注前チェックリスト
AIエージェント開発の見積では、人月単価だけでなく工数の根拠を確認する必要があります。本稿では、任せる業務の判断の複雑さ、既存システムとの連携、誤りが起きたときの影響、の3軸で検討項目を整理します。同じ「AIエージェントを作りたい」でも、この3つの条件により見積額は大きく変わる場合があります。相場表を探すより、自社の要件をこの3軸で言語化してから複数社に当てるほうが、比較条件をそろえやすくなります。
- AI受託開発
AI受託開発会社の選び方|商談で必ず聞くべき7つの質問
AI受託開発の会社選びで最も効くのは、実績の数を数えることではなく、商談の場で「うまくいかなかった案件の話」を具体的に語れるかどうかを見ることです。生成AIの案件は、技術力よりも、業務の合格ラインを定義する力と、精度が出なかったときの撤退・切り替え判断で結果が分かれます。この記事では、商談で使える7つの質問と、その答え方から何が読み取れるかをまとめます。